写在前面 ARM架构下的 torch 安装比较烦人,不是麻烦,而是烦人。 网络上大部分教程虽然写着“Jetson的torch安装”,不过基本都是用官方stable的whl安装,这些安装本身没有什么问题,但是官方ARM架构的torch并不支持 CUDA,torchvision 亦如是。 这个方法也并不
方向的概念 单目相机的3D目标检测是在2D目标检测的基础上绘制出3D BBox任务,目标方向的估计是其中重要一环。 在单目相机3D视觉检测中,要理解一个重要概念:即Egocentric 自我中心和Allocentric 客体中心间的区别。这两个概念来自空间认知领域,Egocentric Frame
每日一问:... :没有。 写在前面 即便是完全依靠着CNN检测出的2D bbox可以估计目标的深度,但是后续的预测,规划和运动控制,都需要物体的3D信息。更何况,如果能恢复目标的3D信息,对测距精度的提高也有很大的帮助。 激光雷达和深度相机固然精度很高,但是贵。而且在Lidar和Depth Cam
写在前面 单目相机测距是怎么回事呢?单目相机相信大家都很熟悉,但是测距是怎么回事呢?下面就让小编带大家一起了解吧。 单目相机测距,其实就是测距了。那么单目相机为什么会测距,相信大家都很好奇是怎么回事。大家可能会感到很惊讶,单目相机怎么会测距呢?但事实就是这样,小编也感到非常惊讶。那么这就是关于单目相
单目相机成像原理 几个概念 光轴:垂直穿过理想透镜中心的光线。 焦点:与光轴平行的光线射入凸透镜时,理想的凸镜应该是所有的光线会聚在透镜后面一点上,这个会聚所有光线的一点,就叫做焦点。 焦距:镜片的中心到焦点为止的光轴上的距离,入射平行光线(或其延长线)与出射会聚光线(或其延长线,在下图中为红色虚线
随便说说 授课老师是 Professor Lyudmila Mihaylova,我们叫她mila。看名字应该是一个斯拉夫人,在大毛和二毛刚刚开打的时候,我们一致猜测她是大毛的,理由:NULL。 mila的声音轻轻的,而且本人看起来也十分的文静,可能从小到大是一个乖乖女吧。总之我十分敬佩这些从大毛二毛