实现流量统计算法有两个前提: 能够实现目标检测,最基本的前提,必须能够识别到视频帧中的车辆和行人。 能够进行目标跟踪,在检测的基础上,为目标分配一个唯一的ID。流量计数依赖于目标的唯一ID。 目标检测算法以YOLO系列为例。 跟踪算法以ByteTrack跟踪结果为例。将检测结果objects作为By
VideoWriter 类 最近几个项目都需要保存相机图像数据,也就是存成视频。有的要求保存源视频,有的要求保存处理后的视频。 由于图像数据的读取是使用 OpenCV,目标检测框架也是建立在OpenCV的基础上,所以保存图像顺理成章也使用OpenCV。使用 OpenCV 的 VideoWriter
PCIe-GL26 先看看 PCIe-GL26 是个什么设备 本质上是个自带 Jetson Xavier 系统,且带有6路GMSL2接口的图像采集卡。 GMSL2:Gigabit Multimedia Serial Link 2,注意这个和 GIGABYTE 技嘉科技 没啥关系……GMSL翻译一下就
世界坐标系->像素坐标系 转换过程可参见这篇文章:FunnyWii's Zone 机器视觉 - 单目相机入门 ,其中描述了世界坐标系->像素坐标系的转换过程。可以归结为下述公式: 世界坐标系->像素坐标系的过程描述的是单目相机的成像原理。我们在使用单目相机的过程中,更关心的往往是像素坐标系->世界坐
今天在 StackOverflow 上看到这么个问题:想把原图像中的一个点 g,通过内参和畸变参数映射到去畸变图像中的点 p,并获取这个点的坐标。 你以为我接下来会说:“xxx和我想的一样,但是我想错了,其实并不是这样....” 现在,我想说的只有“其实并不是这样”,因为我连map1和map2是啥我
深度图 深度图 (Depth Image, Depth Map),将图像中的每个像素都编码为相机到场景中某个点的距离,可以提供图像中物体的空间信息。深度图通过坐标转换可以转换为点云数据,organized点云也可以转换为深度图数据。 绝对深度和相对深度 绝对深度:空间中物体和相机间的距离,有量纲。
主要是依靠 copyTo()方法实现图像的传递。 copyTo 内存分配:当源图像和目标图像 size和 type一致时,不会分配新内存;否则先申请新内存空间再拷贝 目标图像:可以将数据复制到指定的目标图像中,目标图像可以是已经存在的图像或者新图像。 MASK:通过MASK可以指定ROI clone
控制海康球头的3种方法 做了一些调查,目前控制海康相机的方法主要有三种 海康SDK,目前海康提供了多个平台的SDK,包括Windows,X86Linux和ARM Linux(Jetson),见HiKSDK onvif,不过这个库是基于Python2做的,用起来会有些麻烦。 HTTP方式。 树莓派py