系统环境:Ubuntu 20.04 ROS2版本:Foxy,其中Foxy是LTS长期支持版本,Galactic不是,但是这两者都只能运行在Ubuntu20.04上。 ROS2的安装 先检查是否支持UTF-8,用locale命令 jetson@funnywii-orin:~$ locale LANG=
实现流量统计算法有两个前提: 能够实现目标检测,最基本的前提,必须能够识别到视频帧中的车辆和行人。 能够进行目标跟踪,在检测的基础上,为目标分配一个唯一的ID。流量计数依赖于目标的唯一ID。 目标检测算法以YOLO系列为例。 跟踪算法以ByteTrack跟踪结果为例。将检测结果objects作为By
内存管理 内存分配和释放 CUDA编程模型存在HOST和DEVICE两个异构系统,每个异构系统都有独立的内存空间。 在HOST上,可以使用下面语句分配全局内存: cudaError_t cudaMalloc(void ** devPtr,size_t count) 要注意的是第一个参数,是指针的指针
VideoWriter 类 最近几个项目都需要保存相机图像数据,也就是存成视频。有的要求保存源视频,有的要求保存处理后的视频。 由于图像数据的读取是使用 OpenCV,目标检测框架也是建立在OpenCV的基础上,所以保存图像顺理成章也使用OpenCV。使用 OpenCV 的 VideoWriter
CUDA 内存模型 存储器的类型有两种: 可编程:显式控制哪些数据存放 不可编程:不能决定数据存储位置 在CPU层次结构中,一级缓存(L1 Cache)和二级缓存(L2 Cache)都是不可编程的。可编程的存储器类型包括: 寄存器 共享内存 本地内存 常量内存 纹理内存 全局内存 下图为上面提到的存
今天在 StackOverflow 上看到这么个问题:想把原图像中的一个点 g,通过内参和畸变参数映射到去畸变图像中的点 p,并获取这个点的坐标。 你以为我接下来会说:“xxx和我想的一样,但是我想错了,其实并不是这样....” 现在,我想说的只有“其实并不是这样”,因为我连map1和map2是啥我
并行归约问题 先解释一下什么是归约(Reduction),归约是将某个计算问题变换为另一个问题的过程。在CUDA运算中,在向量中执行满足交换律和结合律的运算,被称为归约问题。每次迭代计算方式都是相同的(归),从一组多个数据最后得到一个数(约)^[1]^。比如当给定N个数值,求其SUM/MAX/MIN
深度图 深度图 (Depth Image, Depth Map),将图像中的每个像素都编码为相机到场景中某个点的距离,可以提供图像中物体的空间信息。深度图通过坐标转换可以转换为点云数据,organized点云也可以转换为深度图数据。 绝对深度和相对深度 绝对深度:空间中物体和相机间的距离,有量纲。
主要是依靠 copyTo()方法实现图像的传递。 copyTo 内存分配:当源图像和目标图像 size和 type一致时,不会分配新内存;否则先申请新内存空间再拷贝 目标图像:可以将数据复制到指定的目标图像中,目标图像可以是已经存在的图像或者新图像。 MASK:通过MASK可以指定ROI clone
控制海康球头的3种方法 做了一些调查,目前控制海康相机的方法主要有三种 海康SDK,目前海康提供了多个平台的SDK,包括Windows,X86Linux和ARM Linux(Jetson),见HiKSDK onvif,不过这个库是基于Python2做的,用起来会有些麻烦。 HTTP方式。 树莓派py
安装JDK Jetpack一般不带JDK,sudo apt install openjdk-11-jdk 装一个。 安装Bazel 针对Mediapipe这个项目,你需要使用的Bazel版本,取决于你下载的Mediapipe版本所使用的Bazel版本(有点绕,高可以,低不行)。 要问CMake能不能
这一部分是CUDA的核心部分,涉及到了硬件和程序的执行模型。 SM 流式多处理器(Stream Multi-processor,SM)是构建整个GPU的核心模块。GPU的硬件并行,是通过复制了多个SM来实现的。一个Block只能在一个SM上被调度。 下图包含了SM的关键组件 CUDA核心 (Core
CUDA编程结构 在GPU上执行的函数称为CUDA核函数(Kernel Function),核函数会被GPU上多个线程执行。典型的CUDA程序遵循如下模式: 把数据从CPU内存(HOST)拷贝至GPU内存(DEVICE) 调用该Kernel函数,对DEVICE中的数据进行操作 将数据从DEVICE传
写在前面(废话,请跳过) 本来自己的脑子里是不存在CUDA编程这个东西的,没错,就是压根儿没听说过。 之所以了解到这个东西,是因为最近开始做AVM (Around View Monitor),或者说SVS (Surrounding View System),利用4个广角相机,实现车辆周围的360°环
读取 .bag文件报错 [FATAL] [1702017430.130428395]: Required op field missing 报错如下: $ rosbag play tsari.bag [ INFO] [1702017430.118011688]: Opening tsari.bag
写在前面 现在车上有7个相机,如果想要用OpenCV同时读取这些相机的画面的话,实例化7个 VideoCapture是没有问题的,虽然会涉及到多线程的问题,但是多线程我还不会(ciao,是反废话)。直接实例化多个 VideoCapture未免有些显得技术力过低,因此使用 vector容器来存放读取的
写在前面 为什么不直接输出一堆内容,主要是因为自己太菜了,上学时的那些深度学习知识,已经差不多都还给老师了,而且工程应用又是另一码事。所以我就一边用mmyolo框架训模型,一边从头学起。。。 快成炼丹师了,不过对如何调整hyperparameters一点头绪都没。以下提到的功能的使用,都可以在mmy
写在前面 YOLOv8 是 Ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本,目前支持目标检测,目标分割,物体分类和姿态估计。 很多YOLO介绍blog会附上下面的结构图,虽然99%的人不会去看,而且我也是那99%的其中一员,不过为显专业(啊这该
GLIBCXX3.4.9 not found 解决方案 我是因为python的opencv的问题,可以尝试安装python版的opencv pip install opencv-python 但是如果上面的方法解决不了这个问题, sudo apt-get install libstdc++6 A