PCL[4]

Livox格式的rosbag转为PointCloud2格式

参考文章前两篇是CSDN的,又一次让我见识到CSDN的Blog质量之低了。 写这篇文章的目的,是Livox LiDAR发布的格式是CustomMsg,没有办法用rviz直接可视化,必须重新发布为PointCloud2格式或者使用C++通过driver直接解析。 安装 先编译并安装Livox的SDK:

点云数据处理踩坑进行时

读取 .bag文件报错 [FATAL] [1702017430.130428395]: Required op field missing 报错如下: $ rosbag play tsari.bag [ INFO] [1702017430.118011688]: Opening tsari.bag

激光雷达检测障碍物

LIDAR感知任务 使用LIDAR的感知任务可以分为两种: 低层次感知:仅检测障碍物。 高层次感知:对障碍分类,是目标识别。 检测到障碍物后,得到其位置,方向,尺寸等信息,一般用bbox或多边形来描述障碍物。 障碍物检测 Pipeline 如果是多传感器,需要对Lidar的点云 (pc) 做时间同步

PCL入门笔记 - PCL 1.13.0 的安装和配置(Ubuntu 20.04 LTS)

介绍了作者是个傻逼这件事。 同时介绍Ubuntu系统下如何安装PCL和VTK,以及它们的测试方法