Deep Learning[22]
深度学习 - 深度前馈网络 Deep Feedforward Networks
在机器学习中，如果想对对非线性函数进行建模，深度前馈网络能够实现非线性函数的建模。 在深度学习中，使用一个简单函数的深度链来学习输入数据。 线性函数的输入函数： \hat{y} = \theta^Tx 非线性函数的输入函数：\hat{y} = f(\phi(x);\theta) 其中，\phi(x)
关于深度学习(Deep Learning ACS61011)这门课
关于这门课 这门课的授课老师是号称谢菲尔德大学最受欢迎的Lecture - Dr Sean Anderson。课堂的风格确实比较生动有趣，而且因为Deep Learning目前仍然比较前沿的原因，课堂上时常举一些比较cool或者exciting的例子，比如一次关于CUDA的课堂，开始跟我们讨论比特币