什么是Overfitting 算法在训练集上表现好，但在测试集上表现不好，泛化性能差。 引起过拟合的原因 模型本身过于复杂，以至于拟合了训练样本集中的噪声。 如何解决过拟合 交叉验证。 用更多的数据进行训练。 数据增强。 特征选择。 Early Stop。 正则化 Regularization。 什
Published on 2022-10-20
前言 有人会好奇，同样是点云，.pcd和 .ply 的处理能有啥大区别吗？ 其实是有的，.pcd 文件的数据，是基于点的，也就是里面存储的内容全部都是和点相关的信息。 而 .ply 增加了关于面的信息，也就是有了 mesh。在介绍使用 MeshLab 进行点云表面重建的那篇文章中，已经提到过这点。几
Published on 2022-09-15
傅里叶变换 傅里叶的原理说明：任何连续测量的时序或信号，都可以用不同频率的正弦波信号的无限叠加来表示。 在数学的角度来看，傅里叶变换算法利用直接测量得到的初始信号，用累加的方式来计算该初始信号中不同正弦波信号的频率，幅值和相位。 而从物理学的角度来看，傅里叶变换可以帮助我们将时域的信号转为频域来分析
Published on 2022-07-28
