Author: FunnyWii

ROS入门 - 如何新建功能包 & 如何将现有程序作为功能包加入ROS

写在前面:Ubuntu20.04 对应ROS版本为 Noetic。 每日一问:亲爱的领导什么时候才能让我用PCL和ROS2 并给我配一张显卡捏? 新建ROS工作空间和功能包 创建新的工作空间 # home目录递归创建工作空间,也可以是任何你想创建ws的地方 mkdir -p ~/catkin_ws/

FunnyWii Published on 2023-05-06

C++函数的参数列表中 & 和 * 的使用

主要区别是函数中形参的三种传递方式,值传递、指针传递和引用传递。

FunnyWii Published on 2023-04-26

C++实现每隔一段时间,向txt文件中写入数据

使用C++实现每隔一段时间,向一个txt文件中写入一些数据

FunnyWii Published on 2023-04-08

机器视觉 - 单目相机入门

单目相机成像原理 几个概念 光轴:垂直穿过理想透镜中心的光线。 焦点:与光轴平行的光线射入凸透镜时,理想的凸镜应该是所有的光线会聚在透镜后面一点上,这个会聚所有光线的一点,就叫做焦点。 焦距:镜片的中心到焦点为止的光轴上的距离,入射平行光线(或其延长线)与出射会聚光线(或其延长线,在下图中为红色虚线

FunnyWii Published on 2023-02-27

高达系列作品时间线

本文详细列出了《高达0079》系列作品的观看顺序,涵盖从宇宙世纪0068年至0120年的多个作品,包括电视动画、OVA、剧场版等,为高达迷们提供了一个系统的观看指南。

FunnyWii Published on 2023-02-03

PCL入门笔记 - PCL 1.13.0 的安装和配置(Ubuntu 20.04 LTS)

介绍了作者是个傻逼这件事。 同时介绍Ubuntu系统下如何安装PCL和VTK,以及它们的测试方法

FunnyWii Published on 2023-01-12

libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found 的几个解决思路

写在前面 目前在学习Paddle。在conda环境中使用 pip安装好支持CUDA12.0的Paddle后,import paddle时出现 libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found这个问题。 根据网上的资料,Paddle编译是使用 gcc

FunnyWii Published on 2023-01-03

开机自动同步Internet时间(Windows)

目的 在英国读书期间装了个Ubuntu双系统,在这之后,只要开机进入了Ubuntu,再重启回到Windows,系统时间就会变回英国时间,其实这不是什么大问题,但是一些特殊软件需要正确的系统时间(是啥我就不说了),所以每次开机都需要手动同步Internet时间,真tm苦不堪言。 方法 添加一个Wind

FunnyWii Published on 2022-12-29

OpenCV入门笔记 - OpenCV 4.7.0 安装配置并加入CUDA支持(Ubuntu 20.04 LTS)

当我辛辛苦苦在Windows上配置好PCL后,又是配置环境,又是添加依赖,又配置属性表,果然不出我所料的,我们的项目都是在Linux上开发的。。。 下载OpenCV 下载地址:Releases - OpenCV 版本选择的是4.7.0。 下载完成后,在主目录给解压了。 安装cmake sudo ap

FunnyWii Published on 2022-12-28

在2022年,对未来两年AI行业发展的看法(转)

看到了一篇知乎上的回答,原网址 (5 封私信) 今年刚转入人工智能专业,了解到现在算法岗的形势,有些迷茫了,继续读下去还有出路吗? - 知乎 (zhihu.com) 作者禁止转载,因此用ORC扒下来了。以下为原文: 不要去某汤,A四小龙之类的接政府项目/靠补贴为生的公司,因为政府官员对AI这个新事物

FunnyWii Published on 2022-11-26

机器学习八股文 - 模型相关

回归 线性回归的四个假设 线性关系:自变量 x 和因变量y之间存在线性关系。 独立性: 残差是独立的。特别是,时间序列数据中的连续残差之间没有相关性。 同方差性: 残差在 x 的每个水平上都有恒定的方差。 正态性: 模型的残差呈正态分布。 误差和残差 误差是观察值与真实值之间的差;残差是观察值与模型

FunnyWii Published on 2022-11-23

深度学习八股文 - 基础概念

NN中的Bias? 偏置允许激活函数向左或向右移动以更好地适应数据。 反向传播是啥? 允许来自 Cost Function 的信息,从网络末端反向向前传播,以便计算梯度 -> 更新参数。 梯度消失 首先,要知道NN是基于链式法则,因此层数越深,梯度将以指数形式传播。 梯度越来越小,权重值不再产生变化

FunnyWii Published on 2022-11-20
Previous Next