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FunnyWii's Zone 时日曷丧，与汝偕亡

Archives

2022 / 11

深度学习八股文 - 基础概念

2022-11-20

算法 #Deep Learning#Algorithm
NN中的Bias？ 偏置允许激活函数向左或向右移动以更好地适应数据。 反向传播是啥？ 允许来自 Cost Function 的信息，从网络末端反向向前传播，以便计算梯度 -> 更新参数。 梯度消失 首先，要知道NN是基于链式法则，因此层数越深，梯度将以指数形式传播。 梯度越来越小，权重值不再产生变化
深度学习 - 卷积神经网络 Convolutional Networks

2022-11-04

算法 #Deep Learning#Algorithm
卷积神经网路 Convolutional Neural Network CNN CNN的结构 卷积层 Convolution 池化层（下采样） Polling 全连接层 Full connection 卷积层 最基础的2D卷积操作，涉及到一个2D的过滤器（filter），或者说是核（kernel）。
深度学习 - 深度前馈网络 Deep Feedforward Networks

2022-11-03

算法 #Deep Learning#Algorithm
在机器学习中，如果想对对非线性函数进行建模，深度前馈网络能够实现非线性函数的建模。 在深度学习中，使用一个简单函数的深度链来学习输入数据。 线性函数的输入函数： \hat{y} = \theta^Tx 非线性函数的输入函数：\hat{y} = f(\phi(x);\theta) 其中，\phi(x)
关于深度学习(Deep Learning ACS61011)这门课

2022-11-03

算法 #Algorithm#Deep Learning
关于这门课 这门课的授课老师是号称谢菲尔德大学最受欢迎的Lecture - Dr Sean Anderson。课堂的风格确实比较生动有趣，而且因为Deep Learning目前仍然比较前沿的原因，课堂上时常举一些比较cool或者exciting的例子，比如一次关于CUDA的课堂，开始跟我们讨论比特币
多系统BIOS的默认启动顺序调整

2022-11-02

操作系统 #Linux#Operation System
问题 我的ThinkPad X280装了Ubuntu和Windows的双系统，但是我发现BIOS的启动顺序中，排第一的是Ubuntu，第三才是Windows。 Figure 1 初始BIOS启动顺序 这也就导致了，如果我开机之后什么都不操作，会默认进入Ubuntu，问题是，目前我用的更多的是Wind

2022 / 10

机器学习 - 正则化和优化器(Regularisation and Optimisers)

2022-10-27

算法 #Machine Learning#Algorithm
正则化回归模型 在一个模型中，自由度（可调节的参数）越多，就越容易过度拟合。因此需要约束这个模型，又称正则化 常见的正则化方法： Ridge Regression，也被称作L2 Regression Lasso Regression，也被称作L1 Regression Elastic Net 在上述
机器学习- 人工神经网络 Artificial Neural Networks

2022-10-26

算法 #Machine Learning#Algorithm
Artificial Neural Networks, ANN ANN是受构成动物大脑的生物神经网络模糊启发的计算系统。本文简单介绍一下ANN，详细的内容会在后面写深度学习的时候再说。 ANN可用于： 分类（多层感知器） - 模式识别（多层感知器、延时神经网络和递归网络等） 回归/函数逼近（前馈架构
机器学习 - 分层聚类和Kmeans

2022-10-26

算法 #Machine Learning#Algorithm
聚类 聚类是一种无监督的机器学习方法，它能使类似的对象从其他对象中分离出来。它是无监督的，因为我们没有给模型任何标签；它只是检查特征并确定哪些样本是相似的并属于一个群组。 常见的聚类算法有： 分层聚类算法（Hierarchical Cluster Analysis HCA） k-Means Expe
机器学习 - 主成分分析(PCA)

2022-10-25

算法 #Machine Learning#Algorithm
主成分分析 通常获取到的数据集都会有很高的维度，会给运算造成很大压力，所以需要降维，但是我们并不知道哪些数据更关键，因此引入了主成分分析 （Principal Component Analyses，PCA）的方法。 假设有个m维向量 \vec X，我们希望用 I个变量来保存它，如果简单地把 \vec
机器学习 - 特征工程(Feature Engineering)

2022-10-23

算法 #Machine Learning#Algorithm
机器学习的建模流程 Figure 1 Pipeline of Machine Learning 研究问题 采集数据 数据清洗 在采集到的数据中，可能有丢失的，比如NaN或者null，这种数据是不能直接拿来用的。为了解决这个问题，这部分数据会被imputed，具体impute的方法要根据数据的类型来决
机器学习 - 决策树和随机森林（Decision Trees and Random Forest Classifiers）

2022-10-22

算法 #Machine Learning#Algorithm
决策树（Decision Trees） 对于决策树，目标变量是连续数值的，被称为回归树；若是离散值，被称为分类树。 决策树的组成 · 根结点（Root node）：代表整个数据集或采样，并且可以被分为2个或多个同质的集合。 · 决策节点（Decision node）：通过条件判断，决定如何分支。 ·
机器学习 - 回归（Regression）

2022-10-22

算法 #Machine Learning#Algorithm
线性回归 回归被用来估计或解释一个独立变量（y）和一个or更多独立变量（x_i）之间的关系。最基础的回归-线性回归-基于一个线性方程。 假设这个方程为: y = \theta_1 x+ \theta_0 此处 y 是一个独立变量，\theta_0 和 \theta_1 是模型的参数，x 是另一个独立
关于机器学习(Data Modelling and Machine Intelligence ACS61013)这门课

2022-10-21

算法 #Machine Learning#Algorithm
Data Modelling and Machine Intelligence （DMMI） 数据建模和机器智能 其实这门课就是在讲机器学习（Machine Learning），起个这么长的名字属实没必要。 这门课的老师是 Dr John Oyekan，是一名非常年轻的，刚刚入职没多久的，黑人讲师，
机器学习八股文 - 基础概念

2022-10-20

算法 #Machine Learning#Algorithm
什么是Overfitting 算法在训练集上表现好，但在测试集上表现不好，泛化性能差。 引起过拟合的原因 模型本身过于复杂，以至于拟合了训练样本集中的噪声。 如何解决过拟合 交叉验证。 用更多的数据进行训练。 数据增强。 特征选择。 Early Stop。 正则化 Regularization。 什
Python笔记（已经断更）

2022-10-18

编程 #Python
一些Python的知识点（非报错及其解决方法） 啥是面向对象（OOP） 面向对象三要素封装、继承、多态 封装： 确标识出允许外部使用的所有成员函数和数据项，或者叫接口。有了封装，就可以区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者。 继承： 继承有两种含义：其一是继承基类的方法，并做出

2022 / 09

关于机器视觉(Machine Vision ACS61012)这门课

2022-09-19

视觉 #Machine Vision
随便说说 授课老师是 Professor Lyudmila Mihaylova，我们叫她mila。看名字应该是一个斯拉夫人，在大毛和二毛刚刚开打的时候，我们一致猜测她是大毛的，理由：NULL。 mila的声音轻轻的，而且本人看起来也十分的文静，可能从小到大是一个乖乖女吧。总之我十分敬佩这些从大毛二毛
MATLAB对点云数据(.pcd)的处理

2022-09-16

点云 #MATLAB#Point Cloud
前言 本文内容是针对 .pcd格式的点云进行处理。 文中模型出自TU Wien采集的佛头模型[2]。 相关函数和算法 pcd格式点云文件读取 clear all ptCloud = pcread('head1.pcd'); pcshow(ptCloud) Figure 1.1 佛头点云的可视化
MATLAB对点云数据(.ply)的处理

2022-09-15

编程 #C++#Algorithm
前言 有人会好奇，同样是点云，.pcd和 .ply 的处理能有啥大区别吗？ 其实是有的，.pcd 文件的数据，是基于点的，也就是里面存储的内容全部都是和点相关的信息。 而 .ply 增加了关于面的信息，也就是有了 mesh。在介绍使用 MeshLab 进行点云表面重建的那篇文章中，已经提到过这点。几

2022 / 07

关于FFT (Fast - Fourier Transformation) 快速傅里叶变换

2022-07-28

算法 #Algorithm#Math
傅里叶变换 傅里叶的原理说明：任何连续测量的时序或信号，都可以用不同频率的正弦波信号的无限叠加来表示。 在数学的角度来看，傅里叶变换算法利用直接测量得到的初始信号，用累加的方式来计算该初始信号中不同正弦波信号的频率，幅值和相位。 而从物理学的角度来看，傅里叶变换可以帮助我们将时域的信号转为频域来分析
Onedrive的文件夹莫名其妙出现很多红×的解决方法

2022-07-22

MS Office #Windows#office
两台设备的同步出的问题，设备都挂上了梯子，但是还是不能成功同步，而且会莫名其妙的删掉很多文件。 解决方法是 Win + R 打开 cmd，输入 %localappdata%\Microsoft\OneDrive\onedrive.exe /reset 之后 Onedrive 会关闭。 关闭之后再输入
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