什么是Overfitting 算法在训练集上表现好，但在测试集上表现不好，泛化性能差。 引起过拟合的原因 模型本身过于复杂，以至于拟合了训练样本集中的噪声。 如何解决过拟合 交叉验证。 用更多的数据进行训练。 数据增强。 特征选择。 Early Stop。 正则化 Regularization。 什
Published on 2022-10-20
傅里叶变换 傅里叶的原理说明：任何连续测量的时序或信号，都可以用不同频率的正弦波信号的无限叠加来表示。 在数学的角度来看，傅里叶变换算法利用直接测量得到的初始信号，用累加的方式来计算该初始信号中不同正弦波信号的频率，幅值和相位。 而从物理学的角度来看，傅里叶变换可以帮助我们将时域的信号转为频域来分析
Published on 2022-07-28
