LangChain4j RAG检索增强生成
使用SpringBoot和LangChain4j实现知识库
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wslll博客自2022年9月建立,经历了从Typecho到Halo、Ghost的框架演变。2025年4月因服务器误删导致数据丢失。站主在博士学业间隙,重新思考博客定位,最终于2025年11月基于Python和AI Agent自主开发了简洁、支持中英双语且易于部署的wslll-blog应用,旨在高效输出内容并体现技术追求。
wslll博客自2022年9月建立,经历了从Typecho到Halo、Ghost的框架变迁。2025年4月因服务器误删导致数据丢失,促使站主重新思考博客定位。2025年11月起,基于Python自主开发了简洁、支持AI与双语功能的wslll-blog应用,并计划未来完善部署与serverless方案。
基于Spring AI实现一个MCP Server
基于Spring AI调用MCP工具增强对话功能
使用SpringBoot和LangChain4j实现对话机器人,会话记忆
背景 在使用 巨量引擎 时,我们可能会通过 API 获取到视频的 URL。但是,获取到的视频 URL 通常是 前端临时链接,不能直接用于下载。为了能够下载视频并上传到自己的存储系统,我们需要绕过这个临时链接的限制。 通过分析浏览器的开发者工具(F12),我们发现,虽然视频 URL 是临时的,但它背后
基于Spring AI 1.0.3,调用向量模型,实现文本向量化,向量存储以及RAG知识库
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