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随着时间的推移，clickhouse 中的数据逐步增长。为了查询、存储效率的提升我们可能需要计划性删除、移动或聚合历史数据。针对此类数据生命周期管理，clickhouse 提供了简单且强大的工具——TTL，该工具作用于 DDL 子句中。这篇文章将探索 TTL 以及如何使用它来解决多种数据管理任务。

前言 在业务中，我们会遇到新老平台的数据迁移工作，如果这个时候表字段还有些许的不一样，那我们肯定不能用表数据导入导出功能了，此时，我们便会需要另一个工具，kettle。 开始 认识kettle Kettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无

smart input 该插件核心功能可以根据输入位置的上下文智能分析当前处于什么场景应该使用哪种输入法并自动切换，而且还可以通过光标的颜色来提醒当前是什么输入法以及大小写状态。以下列举其中几个场景: 1. 识别到注释场景时，自动切换为中文输入法。 2. 识别到IdeaVim命令模式时，自动切换为英

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