本来以为难度颇高,没想到还挺简单...
需要的软件就两个:
模型的部署
进入两个软件的官网并下载 Windows 版本,下载完成后安装。
使用 Win+R 呼出 Windows 的终端,然后进入 ollama 的模型页面,选择你需要使用的模型分支,B 前的数字越大,模型参数越多,需要算力越高。
这里的 1B/1b = 十亿参数, 对于 FP16 精度的模型来说,1B 模型的权重体积大约为 2GB。
我是 4070Ti 的显卡,就先部署个 14b 吧,虽然在B站看到有人部署了 70b...
然后在 Windows 终端中输入红框中的命令,注意我这个没有选择分支,完整命令应该是 ollama run deepseek-r1:8b 这样的。

输入命令后,就会开始安装了。前面下载挺快的但是到后面就有点慢...这个看起来是个 Dockers 的样子?

安装完成后,就可以在终端中进行问答了。

那么Chatbox AI又是什么东西?你不觉得上面的终端界面虽然 Geek 但是略显原始吗...
Chatbox AI 能为你的本地模型提供一个相对好看的界面。除了Chatbox AI 之外,还有很多类似的软件,感兴趣可以自行去了解。我懒得折腾了。
打开Chatbox AI软件,选择使用自己的API Key或本地模型,然后选择Ollama API。

然后选择想要使用的模型,并保存。

大功告成!(但是很慢,所以我换成了 8b...下面的截图是 8b 模型效果。

模型的卸载
先使用ollama list命令查看当前系统中存在的模型。直接输入ollama则可以查看更多命令。
C:\Users\FunnyWii>ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
deepseek-r1:8b 28f8fd6cdc67 4.9 GB 2 minutes ago然后使用ollama rm {NAME} 删除你想卸载的模型。
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